Laboratory Advisor для эффективной утилизации отходов
Программа с использованием методов машинного обучения и нейросетей для подбора и оптимизации составов смесей с использованием буровых шламов без проведения лабораторных испытаний
Основная проблема - огромные накопленные и генерирующиеся ежегодно запасы буровых шламов
По оценкам ученых и исследователей объем накопленных в Российской Федерации неиспользуемых буровых шламов составляет 95 миллионов тонн.
Ежегодно генерируется более 4 миллионов тонн. Данный ресурс не перерабатывается и оказывает негативное воздействие на окружающую среду
Наше решение, экономящее время и производственные ресурсы
Программа с удобным интерфейсом и обширной собранной базой данных при помощи методов машинного обучения и нейросети проанализирует вводные данные и выдаст состав смеси максимально приближенный к реальности
Подобрать состав смеси просто без долгосрочных испытаний
Ввод исходных данных

Соберите вашу информацию об используемых буровом шламе, инертных материалах, вяжущем и введите в соответствующие строки интерфейса
Анализ данных на основе алгоритмов, методов машинного обучения и нейросетей
Программа производит анализ данных, определяется компонентный состав и проектная влажность, вычисляются фракционных состав и фактическая влажность. Производится сравнение фактических и проектных данных
Вывод состава максимально приближенного к реальности с примечаниями
Вывод компонентного и фракционного состава в соответствующем окне со всеми рекомендациями по достижению максимально качественной смеси
Техническое решение, учитывающее все важные аспекты для достижения наилучшего результата
Made on
Tilda